Satoshi Nakagawa 研究室
主宰者：Satoshi Nakagawa
東京大学
AI 要約（直近 5 年の研究成果）
本研究室は、人間の感情や心理状態を認識・推定し、それに基づいて適切な対話や支援を実現するシステムの開発に取り組んでいます。特に、感情認識、生活の質（QOL）の評価、感情的コミュニケーションの促進を中心に研究を進めており、テキスト・音声・画像などの複数の情報源を統合して人間の内面をより正確に把握することを目指しています。
具体的には、対話の文脈から感情の流れを動的に捉えるアプローチや、顔表情の微細な変化を動画で追跡する手法、ロボットが高齢者と対話する際にリアルタイムで生活の質を推定し応答する仕組みなど、多様な技術開発を行っています。また、紛争状況での共感的な対話支援や、メタバース空間での創造的コミュニケーション促進など、デジタル環境における人間関係の向上にも注力しています。
これらの研究を通じて、AIやロボットが単に情報処理を行うのではなく、人間の心理的ニーズを理解し、より人間らしい、思慮深い相互作用を実現することを目標としています。医療画像解析や推薦システムなど、その他の応用領域でも深層学習技術の改善に取り組んでおり、幅広い場面で人間中心の技術開発を進めている研究室です。
※ AI（Claude）が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。
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研究成果（25 件）
- DOI: https://doi.org/10.1145/3795011.3797395
- DOI: https://doi.org/10.1109/ro-man63969.2025.11217560
- DOI: https://doi.org/10.1145/3719160.3737621
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.ipm.2025.104354
- DOI: https://doi.org/10.1109/taffc.2025.3541743
- DOI: https://doi.org/10.1109/taffc.2025.3601115
- [2025] Bridging the User-side Knowledge Gap in Knowledge-aware Recommendations with Large Language ModelsDOI: https://doi.org/10.1609/aaai.v39i11.33284
- DOI: https://doi.org/10.1109/icassp48485.2024.10446699
- DOI: https://doi.org/10.1109/vrw62533.2024.00292
- DOI: https://doi.org/10.34133/icomputing.0075
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- DOI: https://doi.org/10.3390/electronics13091746
- DOI: https://doi.org/10.1007/s10489-024-05492-0
- DOI: https://doi.org/10.1109/tkde.2024.3508778
- DOI: https://doi.org/10.1109/icdh62654.2024.00016
- DOI: https://doi.org/10.1109/ijcnn60899.2024.10651392
- [2024] A joint local spatial and global temporal CNN-Transformer for dynamic facial expression recognitionDOI: https://doi.org/10.1016/j.asoc.2024.111680
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.is.2024.102388
- DOI: https://doi.org/10.1109/trustcom60117.2023.00382
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.neucom.2023.126970
- DOI: https://doi.org/10.1145/3583780.3614806
- DOI: https://doi.org/10.1109/smc53992.2023.10394402
- DOI: https://doi.org/10.34133/research.0189
- DOI: https://doi.org/10.7210/jrsj.41.403
- DOI: https://doi.org/10.9793/elsj.39.1_107
- DOI: https://doi.org/10.3390/electronics10040417
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