Yoshimasa Tsuruoka 研究室

主宰者：Yoshimasa Tsuruoka
東京大学

AI 要約（直近 5 年の研究成果）

本研究室は、自然言語処理と機械学習の手法を用いて、言語データの理解・処理・生成に関わる課題に取り組んでいます。特に多言語環境での言語処理に注力しており、限られたデータしかない言語でも高性能な処理を実現する方法を研究しています。単語の対応関係を正確に捉える技術や、文を数値表現に変換する埋め込み技術、複数の言語を共通の枠組みで扱う手法などを開発し、翻訳や情報検索、テキスト分類といった実務的な応用につなげています。 同時に、複雑な制御が必要な化学プラントなどの産業プロセスを対象とした研究も展開しています。こうしたシステムの制御には膨大な試行が必要で、実際の運転環境で試験することは困難です。そこで強化学習（機械が報酬をもとに最適な行動を学ぶ手法）を用いて、限られた学習機会でも効率よく制御技術を習得できるようにする研究を行っています。シミュレータと実運転の差を埋める工夫や、複数の制御装置を協調させる仕組みなど、実用化に向けた課題解決に力を注いでいます。 さらに、生成モデルやニューラルネットワークの学習メカニズムの理解にも関心があり、画像編集や新規語彙への対応、機械翻訳での意味の取りこぼしを減らすといった多様な応用課題に取り組んでいます。

※ AI（Claude）が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。

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