Nobuaki Minematsu 研究室
主宰者:Nobuaki Minematsu
東京大学
AI 要約(直近 5 年の研究成果)
Minematsu研究室は、音声信号の処理と分析を中核とする研究を展開しています。特に、自動音声認識、音声合成、声質変換といった音声技術の開発に取り組んでいます。近年の研究では、機械学習モデルを用いて音声から直接意味のある表現を抽出する手法を開発し、従来の手作業による音声分析を削減することを目指しています。また、限られたデータセットでも高い性能を発揮するシステム構築に注力しており、多言語対応や低リソース環境での音声認識改善に向けた研究も進めています。
同時に、言語学習の支援という応用分野にも力を入れています。特に英語を学ぶ日本人学習者の発音や流暢さを自動で評価するシステム開発に取り組み、学習者の理解度を測定するための客観的な指標を構築しています。音声の聞き返し(シャドーイング)という手法を活用して、学習者の発話がどの程度相手に伝わるかを定量的に判定することで、より実用的なフィードバックを提供しようとしています。さらに、生成型言語モデルを活用した学習支援ツールの開発も進めており、学生の英語発表練習を支援するシステムなども実現しています。
※ AI(Claude)が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。
外部リンク
関連研究室(8 件)
- 計算機科学Tomoki Toda 研究室名古屋大学論文 100 件·共通: 音声認識, 応用 AI, AI・機械学習, 機械学習 +8
- 計算機科学Takahiro Ogawa 研究室北海道大学論文 103 件·共通: 応用 AI, AI・機械学習, 機械学習, 機械 +10
- 保健専門職Qi An 研究室東京大学論文 159 件·共通: AI・機械学習, 機械学習, 機械, 学習 +11
- 医学Toshihisa Anzai 研究室北海道大学論文 101 件·共通: AI・機械学習, 機械学習, 機械, 学習 +11
- 計算機科学Hiroshi Saruwatari 研究室東京大学論文 189 件·共通: AI・機械学習, 学習, 環境保全, 環境科学 +11
- 環境科学Taikan Oki 研究室東京大学論文 146 件·共通: AI・機械学習, 機械学習, 機械, 学習 +10
- 工学Kensuke Harada 研究室大阪大学論文 104 件·共通: 機械, 学習, 環境保全, 環境科学 +11
- 環境科学Ram Avtar 研究室北海道大学論文 103 件·共通: 機械学習, 機械, 学習, 環境保全 +10
研究成果(41 件)
- DOI: https://doi.org/10.1109/apsipaasc65261.2025.11249200
- DOI: https://doi.org/10.29140/jct.v1n1.2163
- DOI: https://doi.org/10.21437/slate.2025-13
- [2025] Synthesizing True Golden Voices to Enhance Pronunciation Training for Individual Language LearnersDOI: https://doi.org/10.21437/slate.2025-42
- DOI: https://doi.org/10.21437/interspeech.2025-577
- DOI: https://doi.org/10.21437/interspeech.2025-590
- DOI: https://doi.org/10.21437/interspeech.2025-615
- [2025] Gestural feature extraction and multi-feature co-activation for dysarthric speech recognitionDOI: https://doi.org/10.1016/j.inffus.2025.103490
- DOI: https://doi.org/10.1109/icmew68306.2025.11152258
- [2024] WET: A Wav2vec 2.0-based Emotion Transfer Method for Improving the Expressiveness of Text-to-SpeechDOI: https://doi.org/10.21437/speechprosody.2024-249
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- DOI: https://doi.org/10.1109/apsipaasc63619.2025.10849053
- [2024] A Pilot Study of GSLM-based Simulation of Foreign Accentuation Only Using Native Speech CorporaDOI: https://doi.org/10.21437/interspeech.2024-1473
- DOI: https://doi.org/10.21437/interspeech.2024-665
- DOI: https://doi.org/10.21437/interspeech.2024-1373
- DOI: https://doi.org/10.21437/interspeech.2024-1583
- DOI: https://doi.org/10.1109/apsipaasc63619.2025.10848694
- [2024] Analytic Study of Text-Free Speech Synthesis for Raw Audio using a Self-Supervised Learning ModelDOI: https://doi.org/10.1109/apsipaasc63619.2025.10848766
- DOI: https://doi.org/10.21437/slate.2023-10
- DOI: https://doi.org/10.21437/slate.2023-25
- DOI: https://doi.org/10.21437/slate.2023-7
- DOI: https://doi.org/10.1109/icassp49357.2023.10095777
- DOI: https://doi.org/10.1109/icassp49357.2023.10095133
- DOI: https://doi.org/10.1109/slt54892.2023.10023307
- DOI: https://doi.org/10.21437/interspeech.2023-2541
- DOI: https://doi.org/10.1109/apsipaasc58517.2023.10317292
- DOI: https://doi.org/10.23919/apsipaasc55919.2022.9979918
- DOI: https://doi.org/10.3390/app12199690
- DOI: https://doi.org/10.21437/interspeech.2022-101
- DOI: https://doi.org/10.21437/interspeech.2022-440
- DOI: https://doi.org/10.21437/interspeech.2022-10290
- [2022] Self-Adaptive Multilingual ASR Rescoring with Language Identification and Unified Language ModelDOI: https://doi.org/10.21437/odyssey.2022-58
- DOI: https://doi.org/10.1109/icassp43922.2022.9747659
- DOI: https://doi.org/10.1017/s0272263122000080
- DOI: https://doi.org/10.1109/taslp.2022.3205755
- DOI: https://doi.org/10.1109/asru51503.2021.9688270
- DOI: https://doi.org/10.21437/isaph.2021-9
- DOI: https://doi.org/10.1109/slt48900.2021.9383458
- [2021] Lexical Density Analysis of Word Productions in Japanese English Using Acoustic Word EmbeddingsDOI: https://doi.org/10.21437/interspeech.2021-853
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