Mio Murao 研究室
主宰者:Mio Murao
東京大学
AI 要約(直近 5 年の研究成果)
村尾陵研究室では、量子情報処理の基礎理論を中心に、既知でない量子操作を効率的に制御・変換する方法に関する研究を行っています。具体的には、ブラックボックス型で与えられた量子回路やハミルトニアン(物理系を支配する方程式)に対して、複数回のクエリ(問い合わせ)を通じて目的の操作を実現するプロトコルの開発と最適性の解析が主要なテーマです。例えば、未知のユニタリ演算の逆操作の実現、固有値の変換、ハミルトニアンの時間反転などが扱われています。
理論的には、これらの変換タスクにおいて古典的なアプローチと量子的なアプローチを比較し、各手法に必要なクエリ数の下限と上限を導出することで、量子情報処理の本質的な限界と可能性を明らかにしています。さらに、分散量子計算や量子エラー訂正符号への応用も検討しており、複数の量子計算ユニットを効率的に連携させる手法の設計に取り組んでいます。これらの基礎研究は、将来の大規模量子コンピュータ実現に向けた重要な理論的基盤となります。
※ AI(Claude)が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。
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関連研究室(8 件)
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研究成果(21 件)
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- DOI: https://doi.org/10.1088/1361-6455/ae271a
- DOI: https://doi.org/10.1038/s41467-025-64996-6
- DOI: https://doi.org/10.1103/physrevresearch.7.013331
- DOI: https://doi.org/10.1038/s42005-025-02321-9
- DOI: https://doi.org/10.1103/drp2-rzzw
- DOI: https://doi.org/10.22331/q-2025-05-20-1750
- DOI: https://doi.org/10.1093/bulcsj/uoae035
- DOI: https://doi.org/10.1103/physreva.110.052617
- DOI: https://doi.org/10.1088/2058-9565/ad6734
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- DOI: https://doi.org/10.22331/q-2024-05-02-1328
- DOI: https://doi.org/10.1103/physrevresearch.6.l012063
- DOI: https://doi.org/10.1364/quantum.2024.qm5a.2
- DOI: https://doi.org/10.22331/q-2023-12-05-1196
- DOI: https://doi.org/10.22331/q-2023-11-07-1169
- [2023] 理學の研究者図鑑 第9回
- DOI: https://doi.org/10.1103/physrevlett.131.120602
- DOI: https://doi.org/10.22331/q-2023-03-20-957
- DOI: https://doi.org/10.1063/5.0075919
- DOI: https://doi.org/10.1103/physreva.104.022422
- DOI: https://doi.org/10.1103/physrevlett.126.150504
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