Nobuyuki Yoshioka 研究室
主宰者:Nobuyuki Yoshioka
東京大学
AI 要約(直近 5 年の研究成果)
本研究室は、量子計算機の実用化に向けた基礎的な課題に取り組んでいます。特に、現在の量子デバイスに避けられない誤りやノイズを軽減するための理論と手法の開発を中心としています。誤り訂正や状態の純化といった技術を活用しながら、近い将来に実現可能な量子計算機でも有用な計算ができるようにするための方法論を提案しています。
技術的なアプローチとしては、量子統計学や情報理論、古典計算機科学の概念を量子領域に拡張・適用することで、問題解決に当たっています。例えば、測定を効率的に設計して観測量の期待値を最小限のサンプルで推定する方法、対称性を活用してノイズの影響を検出・補正する手法、機械学習を用いて量子多体状態を効率的に表現する方式などを開発してきました。また、非線形系における位相転移の解明や、量子シミュレータによる物質計算など、理論が実験にどう応用されるかにも関心を向けています。
これらの研究を通じて、短期的には現在のノイズの多い量子デバイスでの計算精度向上を、長期的には量子コンピュータが古典コンピュータを確実に上回る計算領域の開拓を目指しています。特に凝縮物理学における基底状態計算や電子構造計算の領域での量子優位性達成が重要な目標となっています。
※ AI(Claude)が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。
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研究成果(24 件)
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- DOI: https://doi.org/10.1103/jcd6-lft3
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- DOI: https://doi.org/10.1103/physrevapplied.23.054021
- DOI: https://doi.org/10.1103/physreva.111.052409
- DOI: https://doi.org/10.1103/physrevlett.134.180404
- DOI: https://doi.org/10.1103/prxquantum.6.020308
- DOI: https://doi.org/10.1038/s41467-024-55237-3
- DOI: https://doi.org/10.1103/physrevapplied.23.014069
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- DOI: https://doi.org/10.22331/q-2024-09-05-1461
- DOI: https://doi.org/10.1103/physrevlett.133.080601
- DOI: https://doi.org/10.1038/s41534-024-00839-4
- [2024] Nonlinearity-induced topological phase transition characterized by the nonlinear Chern numberDOI: https://doi.org/10.1038/s41567-024-02451-x
- DOI: https://doi.org/10.1088/2516-1075/ad3592
- DOI: https://doi.org/10.1088/1367-2630/ad2c3b
- DOI: https://doi.org/10.1103/prxquantum.4.040331
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- DOI: https://doi.org/10.1103/physreva.108.042426
- DOI: https://doi.org/10.1103/physrevapplied.19.014068
- DOI: https://doi.org/10.1103/physrevlett.129.020502
- DOI: https://doi.org/10.1103/physrevlett.128.170601
- DOI: https://doi.org/10.1103/physrevlett.127.060601
- DOI: https://doi.org/10.1038/s42005-021-00609-0
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