Yuyue Yan 研究室
主宰者：Yuyue Yan
東京大学
AI 要約（直近 5 年の研究成果）
本研究室は、複数の意思決定主体（エージェント）が相互に影響し合う動的なシステムの制御と最適化に取り組んでいます。特に、各主体が自らの利益を追求する非協力的な状況において、社会全体の福祉を向上させるメカニズムの設計を研究しています。税金と補助金の仕組みや段階的な報酬制度を用いて、個々の主体の意思決定を誘導し、Nash均衡と呼ばれる安定な状態へ収束させる方法を開発しています。
同時に、認知心理学の観点から、各主体が他者の行動を予測しながら戦略的に判断する場合の動学特性も分析しています。また、損失回避傾向など人間的な行動特性がシステムの安定性にどう影響するかを調査しており、こうした要因がむしろ均衡を不安定にしうることを明らかにしています。
さらに本研究室は、原子時計アンサンブルを用いた時間スケール生成や、熱帯低気圧の制御可能性の探索など、異分野への応用研究も進めています。カルマンフィルタリングなどのデータ駆動型の最適化手法を応用し、小規模な外部摂動で大規模なシステムを効率的に制御する可能性を検討しています。
※ AI（Claude）が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。
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