Kazuo Hiekata 研究室

主宰者：Kazuo Hiekata
東京大学

AI 要約（直近 5 年の研究成果）

本研究室は、複雑な意思決定が必要な社会技術システムの設計・管理を研究しており、特に不確実性の高い環境での最適な戦略を明らかにすることに取り組んでいます。対象とするのは海運業の脱炭素化、自動運転船の導入、都市計画、災害対応、データセンターなど、複数の利害関係者が関わる大規模なシステムです。これらのシステムでは、市場の変動、技術の進展、政策変更など様々な不確定要因が影響を及ぼすため、従来の数学的最適化手法では不十分です。 そこで本研究室では、シミュレーション技術を中心とした手法を活用します。エージェント・ベースシミュレーション、システムダイナミクス、多基準意思決定分析などにより、異なる政策シナリオや技術導入戦略、組織的選択を事前に検証します。また、人間とAIの協働予測、非専門家ステークホルダーの参画といった人的要素も重視し、計算モデルと社会的受容性の両面から問題を捉えています。これにより、リソース配分、プロジェクト管理、環境規制への対応など、実務的な課題解決に向けた知見を導き出しています。

※ AI（Claude）が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。

外部リンク

関連研究室(8 件)

研究成果（22 件）

続きを表示（残り 12 件）

科研費（0 件）

まだデータがありません（KAKEN 取り込み後に表示）。

所属学会・役職（0 件）

まだデータがありません（学会データ連携後に表示）。