Keisuke Nagato 研究室

主宰者：Keisuke Nagato
東京大学

AI 要約（直近 5 年の研究成果）

長門研究室は、エネルギー変換デバイスから先進製造技術、ロボット制御、そして人間中心の設計教育まで、広範な工学分野において基礎から応用に至る研究を展開しています。特に力を入れているのは、燃料電池（特にペム型）の性能向上と耐久性評価に関する研究で、触媒層の構造を詳細に把握し、シミュレーション手法を開発することで、劣化メカニズムの解明に取り組んでいます。 製造技術の領域では、レーザーを活用した高速加工・成形プロセスの開発と、その場観察による現象解析に注力しています。超高速撮影やシンクロトロンX線を用いた実時間可視化により、レーザー加工中の溶融池やキーホール、粉末挙動などの微視的現象を捉え、プロセスパラメータの最適化を加速させています。また、機械学習やベイズ最適化を組み合わせた自動パラメータ探索にも取り組んでおり、設計から製造への効率化を目指しています。 一方、人間の認知や行動を考慮した研究にも力を注いでいます。ロボット遠隔操作の直感的な制御方法、人間の協働設計における脳活動の解析、製品デザインとユーザー理解の関係など、人間工学的アプローチから工学的課題を探求しています。これらの多様な研究活動を通じて、実際の社会課題解決につながる技術開発を推進しています。

※ AI（Claude）が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。

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