Ryohei Hisano 研究室

主宰者：Ryohei Hisano
東京大学

AI 要約（直近 5 年の研究成果）

本研究室は、大規模な裁判判決データを対象として、法律の解釈と適用がどのように行われるかを計算的に分析する研究に取り組んでいます。具体的には、10万件を超える日本の裁判判決テキストから、法的推論の過程を自動抽出するシステムの開発を進めています。個々の事件において、事実がどのような法規範を通じて法的結論に結びついているのか、その因果関係を構造化して把握することが主な目標です。 手法としては、大規模言語モデルを活用した自動抽出と知識グラフの構築を組み合わせています。従来のアプローチでは見落とされやすい法的文脈の同定や、複雑な推論ステップの追跡が困難でしたが、本研究ではプロンプトベースの手法により法律条項の参照を正規化し、判決の多層的な構造を的確に捉える工夫を行っています。 また、この研究室では法律分野にとどまらず、機械学習モデルを金融予測や投資戦略にも応用しており、複数の観点からのアンサンブル予測の有効性についても検討しています。これらの取り組みを通じて、テキスト解析と機械学習を組み合わせた社会システムの理解と応用を目指しています。

※ AI（Claude）が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。

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