Kohei Fujita 研究室

主宰者：Kohei Fujita
東京大学

AI 要約（直近 5 年の研究成果）

本研究室は、地震や津波などの自然災害による被害を予測・軽減することを目指し、計算機シミュレーションを中心とした研究を進めています。特に、地下構造の複雑性を考慮した三次元有限要素法による地震時の地殻変動や地盤液状化の解析、さらには地震後の経済への波及影響までを統合的に評価する手法の開発に取り組んでいます。これらの大規模かつ複雑な問題を解く際には、スーパーコンピュータを活用した超並列計算技術が不可欠となります。 計算手法の開発も重要な研究テーマです。機械学習など データ駆動的なアプローチと従来の物理方程式の融合により、陰解法ソルバーの収束を大幅に加速させることに成功しています。また、新しい有限要素スキームの提案や、物理学的に一貫性のある理論に基づいた殻構造の解析手法の構築も行われています。さらに、膨大な経済主体を個別の意思決定主体として扱うエージェント・ベース・モデルの高性能実装により、災害時の経済的影響を都市規模で詳細にシミュレーションできる方法論も開発されています。 これらの研究成果により、自然災害の事前評価から復興計画の策定まで、社会全体の災害対応能力の向上に貢献する基盤技術が構築されつつあります。

※ AI（Claude）が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。

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