Tomoya Kawasaki 研究室

主宰者：Tomoya Kawasaki
東京大学

AI 要約（直近 5 年の研究成果）

本研究室は、国際物流ネットワークの構造と機能を分析し、その効率性と強靭性を向上させることを目指しています。具体的には、海運網や陸上輸送網といった複雑な流通システムを対象に、港湾間の協力体制、船舶航路設計、トラック隊列走行といった物流活動の最適化に取り組んでいます。供給鎖ネットワークの時間的な構造変化を追跡し、ランダムな障害と意図的な攻撃に対する耐性を評価する手法を開発しており、企業間の取引データなどの実データを活用した分析を行っています。 研究の手法としては、二段階最適化モデルや混合整数計画法といった数理的なアプローチが中心となっており、近年は量子コンピューティング技術の応用も進めています。また、衛星画像データやAIS（自動船舶識別システム）データといった新しい情報源の活用により、従来の調査では把握困難な地域の物流活動を定量化する試みも行われています。これらの研究を通じて、カーボンニュートラル化に対応した持続可能な輸送モード選択、港湾料金政策の効果、ブロックチェーン技術の実装可能性といった、実務的な課題解決にも貢献しています。

※ AI（Claude）が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。

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