Yasuki Kansha 研究室
主宰者：Yasuki Kansha
東京大学
AI 要約（直近 5 年の研究成果）
本研究室は、エネルギー効率と環境負荷低減を目指し、複数の産業プロセスにおける物質変換と熱・流動現象を研究対象としています。特に、建物の室内温度制御、液体タンクの温度管理、熱交換器のファウリング（付着汚れ）監視といった実生活に関わる温度制御の課題に対して、センサなしに温度を推定する「仮想センサ」モデルの開発に取り組んでいます。熱移動の物理法則と機械学習を組み合わせることで、複雑な流動場における温度分布を予測し、エネルギー消費の削減と快適性の向上を両立させることを目指しています。
一方、バイオマス資源の有効活用にも注力しており、木質バイオマスのガス化プロセスや廃棄物からの生化学品・エネルギー変換に関するシミュレーション技術を開発しています。さらに、光触媒を含むミストを用いた廃水処理や、アンモニア燃焼からの有用物質回収、二酸化炭素の分離・利用技術など、様々な化学変換プロセスの最適化を進めています。これら複数分野の研究を通じて、産業システムにおける物質・エネルギーの効率的な循環を実現する基盤技術の構築を行っています。
※ AI（Claude）が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。
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関連研究室(8 件)
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研究成果（33 件）
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- DOI: https://doi.org/10.1016/j.cej.2024.153408
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.tsep.2024.102650
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.tsep.2024.102597
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.cherd.2023.10.024
- DOI: https://doi.org/10.1109/jsen.2023.3317936
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.ijhydene.2023.05.207
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.jcis.2023.04.172
- DOI: https://doi.org/10.3390/en16062870
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.energy.2023.126901
- DOI: https://doi.org/10.1002/ceat.202200524
- DOI: https://doi.org/10.3303/cet2294103
- DOI: https://doi.org/10.3303/cet2294135
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- DOI: https://doi.org/10.3303/cet2188061
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