Shuichiro Miwa 研究室
主宰者：Shuichiro Miwa
東京大学
AI 要約（直近 5 年の研究成果）
三輪修一郎研究室では、原子力施設の安全性確保と廃炉に向けた課題解決を中心に研究を展開しています。主な研究対象は、二相流（気液混相流）の物理現象と、それに関連する熱流動プロセスです。具体的には、沸騰時の熱伝達限界、配管内の流動振動、気泡の挙動、および粒子の沈降・分散現象など、複雑な流体力学的問題を扱っています。
研究手法としては、実験観察と数値シミュレーション、さらに近年はAI・機械学習技術の組み合わせを特徴としています。高速カメラを用いた可視化実験で現象を詳細に観察し、その結果をもとに物理モデルを構築しています。並行して、ニューラルネットワークやディープラーニング手法を適用し、膨大なデータから予測モデルを開発しています。特に福島第一原子力発電所の廃炉に向けて、レーザー加工時に発生する放射性エアロゾルの制御・除去方法の開発にも注力しており、帯電ミスト噴射など革新的な除染技術の研究が進められています。
これらの研究を通じて、原子力システムの安全性向上と環境保全に貢献することを目指しています。
※ AI（Claude）が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。
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研究成果（80 件）
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.anucene.2026.112156
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.seppur.2026.136936
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.seppur.2026.138103
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.pnucene.2026.106317
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.energy.2026.140204
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.anucene.2026.112422
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.ces.2026.124109
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.aitf.2026.100027
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.ces.2025.121969
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.jece.2025.117246
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- DOI: https://doi.org/10.1080/00223131.2025.2495076
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.ijmultiphaseflow.2025.105246
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.engappai.2025.110751
- DOI: https://doi.org/10.1063/5.0261068
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.engappai.2025.110531
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.jece.2025.115822
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.ijheatmasstransfer.2025.126831
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.energy.2025.134606
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.pnucene.2025.105629
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.pnucene.2025.105615
- DOI: https://doi.org/10.1155/er/9993759
- DOI: https://doi.org/10.1299/jsmermd.2025.2a1-a06
- DOI: https://doi.org/10.1007/s41365-025-01825-x
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.pnucene.2025.106148
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- DOI: https://doi.org/10.1115/icone31-133410
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- DOI: https://doi.org/10.1016/j.jaerosci.2024.106431
- DOI: https://doi.org/10.1063/5.0214646
- DOI: https://doi.org/10.1080/15567036.2024.2368494
- DOI: https://doi.org/10.1109/ims40175.2024.10600392
- DOI: https://doi.org/10.1007/s41365-024-01401-9
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.flowmeasinst.2024.102593
- DOI: https://doi.org/10.1063/5.0180770
- DOI: https://doi.org/10.1299/jsmefdr.2024.0_1006
- DOI: https://doi.org/10.1299/jsmepes.2023.27.b114
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.nucengdes.2023.112623
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.jaerosci.2023.106254
- DOI: https://doi.org/10.3811/jjmf.2023.015
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.net.2023.05.024
- DOI: https://doi.org/10.1080/00295450.2023.2186675
- DOI: https://doi.org/10.1299/jsmeicone.2023.30.1304
- DOI: https://doi.org/10.2139/ssrn.4341396
- [2023] Aerosol Generation by Continuous Fiber Laser Irradiation of Various Surfaces and Spray ScavengingDOI: https://doi.org/10.13182/nureth20-40633
- [2023] Thermophoretic Particle Deposition: A Computational Fluid Dynamics Approach for Estimating HotspotsDOI: https://doi.org/10.13182/nureth20-40198
- DOI: https://doi.org/10.1299/jsmeicone.2023.30.1246
- DOI: https://doi.org/10.1080/00295450.2023.2262361
- DOI: https://doi.org/10.1007/s42757-022-0135-9
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.ces.2022.118399
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.pnucene.2022.104491
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.nucengdes.2022.112029
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.ijheatmasstransfer.2022.123035
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.jngse.2022.104560
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.ijheatmasstransfer.2022.122664
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.ijheatmasstransfer.2021.122340
- DOI: https://doi.org/10.2139/ssrn.4243435
- DOI: https://doi.org/10.1299/transjsme.21-00307
- DOI: https://doi.org/10.3154/jvs.42.163_19
- DOI: https://doi.org/10.1299/jsmepes.2021.25.b124
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.ijheatmasstransfer.2021.122410
- DOI: https://doi.org/10.1007/s42757-020-0096-9
- DOI: https://doi.org/10.3811/jjmf.2021.t007
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.pnucene.2021.103882
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.ijheatmasstransfer.2021.120971
- DOI: https://doi.org/10.1115/icone28-64443
- DOI: https://doi.org/10.1115/icone28-64614
- DOI: https://doi.org/10.1115/icone28-64155
- [2021] Drift-flux modeling of void fraction for boiling two-phase flow in a tight-lattice rod bundleDOI: https://doi.org/10.1016/j.ijheatmasstransfer.2021.121769
- DOI: https://doi.org/10.3811/jjmf.2021.014
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