Toru Kizaki 研究室

主宰者：Toru Kizaki
東京大学

AI 要約（直近 5 年の研究成果）

本研究室は、工作機械の加工精度向上に向けて、主に熱変形の予測・補正と振動制御に取り組んでいます。機械加工誤差の大部分は熱による機械の膨張に起因することから、多数の温度センサーを活用した温度分布測定と、これに基づく熱変形推定手法の開発を進めています。機械学習やスプライン関数を用いた予測モデル、センサー配置の最適化手法などを提案し、実際の工作機械上で検証することで、加工精度の飛躍的な向上を実現しています。 並行して、機械加工プロセスで発生する振動の制御も重要なテーマです。低周波振動を利用した切削加工における表面品質の改善、複数アクチュエーターを用いた振動抑制システムの構築、パイプラインなどのシステム異常検知など、振動測定と制御技術を様々な産業応用に展開しています。 さらに、歯車の高速加工法（パワースキービング）における切削力削減と工具摩耗予測、レーザー積層造形における内部欠陥の可視化、加工工具の寿命予測など、多様な製造技術の課題解決に取り組んでいます。これらの研究を通じて、センサ技術、データ解析、数値シミュレーションを組み合わせた総合的なアプローチにより、精密製造と生産効率の向上に貢献しています。

※ AI（Claude）が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。

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