Ryota Wada 研究室
主宰者：Ryota Wada
東京大学
AI 要約（直近 5 年の研究成果）
本研究室は、海洋・エネルギー産業における複雑な物理現象の予測と制御を研究対象としています。特に、熱帯低気圧による高波浪や高潮といった沿岸災害、深海での石油・ガス掘削時の機械的振動、メタンハイドレート（海底の氷状燃料）の採掘などが主要な研究テーマです。これらの現象は、複数の物理過程が同時に作用して初めて理解できる特徴をもっています。
研究手法の大きな特徴は、従来の物理モデルとデータ駆動型の機械学習を組み合わせるハイブリッドアプローチにあります。観測データからの統計解析、実験室での装置を用いた検証、数値シミュレーション、そして実フィールドデータの分析を統合することで、不確実性を低減させながら実務的な予測精度を高めています。特に掘削中の配管閉塞予兆検知や浮体式洋上風車のモーリング設計では、物理知識を機械学習に組み込む手法を開発しています。
これらの研究を通じて、本研究室は産業応用を見据えた基礎研究を推進しており、海洋資源の安全な利用、再生可能エネルギーの普及、そして船舶のグリーン化など、社会的課題の解決に貢献することを目指しています。
※ AI（Claude）が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。
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研究成果（51 件）
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- DOI: https://doi.org/10.1016/j.oceaneng.2026.124543
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.ecmx.2026.101858
- DOI: https://doi.org/10.1115/omae2025-156240
- [2025] Navigating uncertainties in green fuels: Proposing ship development strategies utilizing synergiesDOI: https://doi.org/10.1016/j.trd.2025.104924
- DOI: https://doi.org/10.1627/jpi.69.1
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.oceaneng.2025.122490
- DOI: https://doi.org/10.1088/1748-0221/20/01/c01019
- DOI: https://doi.org/10.1088/1748-0221/20/03/c03033
- DOI: https://doi.org/10.1115/1.4067969
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- DOI: https://doi.org/10.1016/j.procs.2025.08.210
- DOI: https://doi.org/10.1115/1.4068445
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.apor.2024.104358
- DOI: https://doi.org/10.1021/acs.energyfuels.4c03198
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.oceaneng.2024.118365
- [2024] Analytical and Numerical Study on Drill-String Torsional Vibration Under Weight-On-Bit FluctuationDOI: https://doi.org/10.1115/omae2024-125722
- [2024] A Novel Approach of Data Science Incorporating Physical Knowledge for Early Stuck Pipe DetectionDOI: https://doi.org/10.1115/omae2024-125728
- [2024] Toward Efficient Infrastructure Development and Project Planning for Floating Offshore Wind EnergyDOI: https://doi.org/10.1115/omae2024-121696
- DOI: https://doi.org/10.1063/5.0183600
- DOI: https://doi.org/10.2118/217697-ms
- DOI: https://doi.org/10.4043/34930-ms
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.jfluidstructs.2023.103833
- DOI: https://doi.org/10.1364/ofs.2023.f2.2
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.oceaneng.2023.115267
- DOI: https://doi.org/10.1115/omae2023-101928
- DOI: https://doi.org/10.1115/omae2023-102439
- DOI: https://doi.org/10.4043/32532-ms
- DOI: https://doi.org/10.1115/1.4056846
- DOI: https://doi.org/10.2118/218013-pa
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.apenergy.2023.122408
- DOI: https://doi.org/10.1115/omae2022-79888
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- DOI: https://doi.org/10.5194/nhess-22-431-2022
- DOI: https://doi.org/10.2139/ssrn.4166111
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.oceaneng.2022.112123
- DOI: https://doi.org/10.17736/ijope.2022.mt32
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.oceaneng.2022.112696
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.ijggc.2022.103674
- DOI: https://doi.org/10.1007/s00773-022-00888-4
- DOI: https://doi.org/10.2118/207805-ms
- DOI: https://doi.org/10.2118/205677-ms
- DOI: https://doi.org/10.5194/nhess-2021-94
- DOI: https://doi.org/10.1007/s00773-020-00782-x
- DOI: https://doi.org/10.1364/ofs.2020.t3.39
- DOI: https://doi.org/10.2139/ssrn.3811956
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- DOI: https://doi.org/10.1016/j.chroma.2021.462503
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.petrol.2021.109489
- DOI: https://doi.org/10.3390/org2040023
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