Manabu Enoki 研究室

主宰者Manabu Enoki
東京大学

AI 要約(直近 5 年の研究成果)

本研究室は、材料の力学的な変形や破損のメカニズムを詳細に解明することに取り組んでいます。特に、マグネシウム合金、チタン合金、鋼などの構造材料や、銅とニオブを積層した複合材料など、実用性の高い金属材料を対象としています。微視的な組織構造(結晶粒の配向、相の配置、層状構造など)がどのように力学特性に影響するかを理解することが研究の中心です。 研究手法としては、試験片を実際に変形させながら微小なひずみを高精度で測定する手法や、コンピュータシミュレーション(結晶塑性解析など)、機械学習を組み合わせた多角的なアプローチを採用しています。また、変形中に発生する微小な音響信号(音響放射現象)を捉えることで、亀裂の発生や腐食など見えない破損現象を検出する技術も開発しています。材料内での水素拡散や溶接時の冷却割れなど、実務的な工学問題にも応用した研究を進めています。 これらの研究を通じて、組織構造と力学特性の関係を定量的に予測し、望ましい性能を持つ材料の設計指針を提供することを目指しています。データ科学や深層学習といった最新の解析手法も積極的に導入し、従来の実験と計算の融合による包括的な材料研究を展開しています。

※ AI(Claude)が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。

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