Koichi Kusunoki 研究室

主宰者：Koichi Kusunoki
東京大学

AI 要約（直近 5 年の研究成果）

本研究室では、地震時における建築物の応答予測と被害評価に関する研究を進めています。主な研究の問いは、地震発生後に建物がどの程度損傷を受けたのかを迅速かつ正確に判定し、継続的な使用が可能かどうかを判断することです。また、地震時の建物の複雑な挙動メカニズムを解明し、より安全な設計方法を確立することも研究対象としています。 研究手法としては、数値解析による構造応答のシミュレーション、大型振動台実験、機械学習やニューラルネットワークを用いた応答予測、さらには無人ドローンを活用した非破壊検査技術の開発など、多様なアプローチを組み合わせています。センサーで測定した加速度データを処理し、建物の損傷度を推定する手法の開発にも力を入れており、現実の建物に導入可能な実用的な監視システムの構築を目指しています。 これらの研究から得られた主な知見として、柱や基礎部分が地震時の応答に特に大きく影響すること、壁と柱を一体化させた構造工法により変形耐性を向上させることが可能であること、そして複数方向の地震入力に対する建物の応答を正確に推定する際には材料特性のばらつきを考慮した設計の冗長性が重要であることが報告されています。

※ AI（Claude）が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。

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