Satoshi YAMADA 研究室
主宰者:Satoshi YAMADA
東京大学
AI 要約(直近 5 年の研究成果)
本研究室は、地震の揺れに耐える鋼構造建物の安全性向上を目指した研究を展開しています。主な研究対象は、鋼材や鋼製フレーム構造が繰り返しの力を受けるときの挙動と破壊メカニズムです。柱と梁の接合部、基礎部分、屋根の接合構造など、建物の各所における耐力低下や損傷進行を実験と数値解析により詳細に調査しており、地震時における建物全体の倒壊リスク評価も行っています。
実験手法としては、鋼材試験体に対する往復繰り返し載荷実験を基軸としながら、大型構造体の動的試験やコンピュータシミュレーションと組み合わせています。異なる強度レベルの鋼材、様々な部材配置や接合詳細、また双方向の地震入力を想定した分析を実施し、現行の設計基準では想定していない複雑な破壊挙動を明らかにしています。
こうした研究を通じて、本研究室は地震後の建物の安全性判定や被害検出方法の開発にも取り組んでいます。加速度センサーなどの計測手法により、構造部材だけでなく非構造部材(外壁やパーティション等)の損傷を迅速に把握し、建物の継続使用可能性を評価する実用的なシステムの構築を目指しています。
※ AI(Claude)が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。
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研究成果(35 件)
- DOI: https://doi.org/10.3130/aijjse.71b.0_216
- DOI: https://doi.org/10.52842/conf.caadria.2025.4.295
- DOI: https://doi.org/10.52842/conf.caadria.2025.1.561
- DOI: https://doi.org/10.1080/30656680.2025.2493707
- DOI: https://doi.org/10.3130/aijt.31.264
- DOI: https://doi.org/10.1080/30656680.2025.2488864
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.jcsr.2025.109837
- DOI: https://doi.org/10.1007/s11071-024-09985-y
- DOI: https://doi.org/10.3130/aijt.30.1299
- DOI: https://doi.org/10.3130/aija.89.445
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- DOI: https://doi.org/10.1080/13632469.2023.2220034
- DOI: https://doi.org/10.1080/13632469.2023.2201349
- DOI: https://doi.org/10.3130/aijs.88.1220
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.tws.2023.111359
- DOI: https://doi.org/10.1080/13632469.2023.2228928
- DOI: https://doi.org/10.1177/13694332211062331
- DOI: https://doi.org/10.1002/tal.1999
- DOI: https://doi.org/10.1080/13632469.2022.2144553
- DOI: https://doi.org/10.1007/s13296-022-00673-4
- DOI: https://doi.org/10.1007/s13296-022-00659-2
- DOI: https://doi.org/10.3130/aija.87.1602
- DOI: https://doi.org/10.1109/icecet52533.2021.9698748
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.engstruct.2021.113611
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.engstruct.2021.113579
- DOI: https://doi.org/10.3130/aijs.86.1400
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.engstruct.2021.112661
- DOI: https://doi.org/10.3130/aijs.86.287
- DOI: https://doi.org/10.1109/isscc42613.2021.9365965
- DOI: https://doi.org/10.3130/aijs.86.491
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.engstruct.2021.112549
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.jobe.2021.102649
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.jobe.2021.103960
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.jcsr.2021.106678
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