Ken Uchida 研究室
主宰者：Ken Uchida
東京大学
AI 要約（直近 5 年の研究成果）
本研究室は、ナノメートルスケールの金属薄膜やナノワイヤを用いた気体センサの開発を主力としています。水素やニオイ成分（硫化水素、アセトンなど）を常温で高感度に検出するセンサを実現し、呼気診断や環境モニタリングへの応用を目指しています。白金やスズなどの金属ナノシートが吸着物質で表面電子散乱が変化するメカニズムを理論計算と実験の両面から解明し、選択性や応答速度に優れたセンサ設計を実現しています。また機械学習やニューラルネットワークを組み合わせ、流量変動などの環境条件下での正確な測定を可能にしています。
同時に、極低温（4K）での電子回路動作という全く異なる領域にも取り組んでいます。量子コンピュータの制御に用いられるクライオジェニックCMOS（極低温CMOS）技術開発を推進しており、超低温でも安定に機能する超伝導配線やトランジスタの特性評価・最適化を行っています。さらに、金属酸化物表面の化学修飾技術や、ナノスケールの温度計測法の開発にも取り組み、ナノ構造デバイスの物理現象の理解を深めています。
※ AI（Claude）が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。
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研究成果（36 件）
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- DOI: https://doi.org/10.1002/smll.202403717
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- [2024] Superconducting Nb interconnects for Cryo-CMOS and superconducting digital logic applicationsDOI: https://doi.org/10.35848/1347-4065/ad37c1
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- DOI: https://doi.org/10.1109/iitc61274.2024.10732217
- DOI: https://doi.org/10.1038/s44287-024-00110-0
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.mejo.2024.106435
- DOI: https://doi.org/10.1021/acssensors.3c01944
- DOI: https://doi.org/10.7567/ssdm.2023.a-2-02
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.apcatb.2023.122373
- DOI: https://doi.org/10.1109/edtm55494.2023.10103112
- DOI: https://doi.org/10.1093/chemle/upad031
- DOI: https://doi.org/10.1017/gmb.2023.17
- DOI: https://doi.org/10.1021/acsanm.3c02676
- DOI: https://doi.org/10.1109/edtm55494.2023.10102994
- DOI: https://doi.org/10.1149/ma2023-02622921mtgabs
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.mejo.2023.106066
- [2023] A 65nm Cryogenic CMOS Design and Performance at 4.2K for Quantum State Controller ApplicationDOI: https://doi.org/10.1109/jeds.2023.3340136
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- DOI: https://doi.org/10.1109/iitc52079.2022.9881293
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- DOI: https://doi.org/10.1109/led.2021.3077466
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