Junya Inoue 研究室

主宰者：Junya Inoue
東京大学

AI 要約（直近 5 年の研究成果）

本研究室は、金属材料の微細組織と機械特性の関係を理解し、材料設計に役立てることを目指しています。特に、鋼やチタン系、多元素合金などの構造材料において、加熱・冷却・変形といった処理過程が微細組織にどのような影響を与え、それが最終的な材料の性質（硬さ、耐摩耗性など）につながるかという一連のプロセス・構造・特性の関連性を解明しています。 研究手法としては、デジタルホログラフィ顕微鏡や電子顕微鏡観察といった高精度な計測技術を用いて、材料の加熱や変形の過程を直接観察し、その際に生じる原子レベルの動きや結晶構造の変化を捉えています。さらに、これらの観察結果に基づいて理論計算や分子動力学シミュレーションを行い、現象の物理的メカニズムを明らかにしています。 近年は機械学習や深層学習といった人工知能手法を積極的に導入し、膨大な実験・計算データから材料の最適な組成や処理条件を予測・探索する研究も進めています。例えば、新しい合金組成の設計や溶接部の強度予測、さらには医薬品分子の最適構造探索にも、データ駆動型の手法を応用しており、従来の試行錯誤的な材料開発から、より効率的で合理的な材料設計へのシフトを実現しています。

※ AI（Claude）が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。

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