Detai Xin 研究室

主宰者：Detai Xin
東京大学

AI 要約（直近 5 年の研究成果）

本研究室は、テキストを人間らしい音声に変換する技術（音声合成）の高度化に取り組んでいます。特に、異なる話者による自然な音声生成や、感情・声質などの音声特性をきめ細かく制御することを目指しています。また、音声信号に含まれる複数の情報要素（話者特性と言語情報など）を整理して分離する手法についても研究を進めています。 音声合成システムの実現に向けて、複数の課題に取り組んでいます。一つは、句点での適切な休止予測で、話者ごとの異なる休止パターンを捉えるために機械学習モデルを活用しています。もう一つは、音声コーパス（音声データ集）の構築で、感情表現を含む自然な発話記録や、声の特性を記述したデータセットを開発しました。さらに、文脈情報（前後の音響信号やテキスト）を用いて、より自然な抑揚を予測する方法も検討しています。 これらの取り組みを支えるため、本研究室は大規模言語モデルや自己教師あり学習などの最新の機械学習技術を活用しています。合成音声の品質を客観的かつ主観的に評価する手法の開発も行い、音声生成技術全般の進展に貢献しています。

※ AI（Claude）が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。

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