Ling Xiao 研究室

主宰者：Ling Xiao
東京大学
兼任：北海道大学

AI 要約（直近 5 年の研究成果）

Ling Xiao研究室は、画像やビデオなどの視覚情報を機械学習やAIで分析し、実用的な課題を解決する研究を行っています。具体的には、広告の効果予測、観光地の人気度推定、ファッション検索、子どもの行動認識など、多岐にわたる応用問題に取り組んでいます。これらの研究では、画像の特徴を自動抽出するニューラルネットワークや、大規模言語モデルといった最新の深層学習技術を活用して、従来の手法では困難だった精密な予測・認識を実現しています。 手法の面では、複数のモダリティ（画像、テキスト、メタデータなど）を組み合わせるマルチモーダル学習に力を入れています。例えば、視覚と言語の関係を学習するモデルを用いて、画像の美的評価や検索システムの改善を行っています。同時に、新しいタスクに対応する際に過去の学習内容を忘れない「継続学習」や、敵対的な入力に強いロバストな学習方法の開発も進めています。 さらに、構築したモデルの決定根拠を明確にする「説明可能性」を重視しており、単に高い精度を目指すだけでなく、ユーザーが結果を理解できるシステムの構築を目標としています。これらの研究を通じて、実世界の多くの場面で信頼できるAIの活用を推し進めることを目指しています。

※ AI（Claude）が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。

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