Yusuke Kurose 研究室

主宰者：Yusuke Kurose
東京大学

AI 要約（直近 5 年の研究成果）

本研究室は、医療画像から疾患を正確に診断・検出することを目指しています。具体的には、心臓の冠状動脈の状態を調べるCT画像、がん検診に用いられる病理画像、小腸内視鏡画像など、多様な医療画像を対象としています。これらの画像から、動脈の狭窄部分や腫瘍、病変部位などを自動で抽出・分類する手法の開発に取り組んでいます。 手法としては、深層学習を活用した画像解析が中心です。セグメンテーション（領域抽出）、物体検出、分類といったコンピュータビジョンの技術を医療画像に適用し、自動診断ツールを構築しています。また、アノテーション（手作業による教師ラベル付け）の負担を軽減するため、少ない教師データで学習を進める弱教師学習や、異なるデータセット間での学習転送など、実臨床での運用を考慮した工夫も行っています。 主要な成果として、複数の研究から、医師の負担軽減と診断精度の向上が同時に実現できることが示されています。特に、従来は医師による手作業が必要だった領域抽出や異常検出を自動化し、多施設での検証により臨床実装に適した信頼性を得ています。医療現場で日々生成される画像データとカルテ情報を有効活用し、実用的な診断支援システムの実現を目指しています。

※ AI（Claude）が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。

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