Juliano G. C. Ribeiro 研究室

主宰者：Juliano G. C. Ribeiro
東京大学

AI 要約（直近 5 年の研究成果）

本研究室は、複数のマイクロフォンを用いて空間内の音の分布を推定する「音場推定」に関する研究を行っています。特に、測定値のみに依存するのではなく、音波の物理法則（ヘルムホルツ方程式など）を計算モデルに組み込む「物理制約付き機械学習」の手法を開発しています。これにより、限られた測定点からでも、より正確で信頼性の高い音場推定が可能になります。 具体的には、カーネル法と呼ばれる統計的手法に物理的な条件を組み込むアプローチを採用しています。反響音環境や散乱物体を含む複雑な空間でも、測定環境に自動的に適応するように設計されたカーネル関数を用いることで、どの位置の音がどの位置に伝わるか（音響伝達関数）を高精度に推定します。また、楽器から放射される音の空間分布パターンを定量的に評価する手法も展開しており、音場推定の理論的基礎を広げています。 これらの技術は、空間オーディオ技術、能動騒音制御、音場記録・再生といった実応用に向けた基盤となるものです。

※ AI（Claude）が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。

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