Le Duc 研究室

主宰者：Le Duc
東京大学

AI 要約（直近 5 年の研究成果）

Le Duc研究室は、大規模アンサンブル気象予測を用いた自然災害予測の精度向上に取り組んでいます。研究の中心は、従来の数十メンバーの予測ではなく、1000メンバー規模の大規模なアンサンブル予測を行うことで、予測の不確実性をより正確に把握することです。対象とする現象は、豪雨、台風、洪水、土砂災害、高潮など、気象要因に起因する多様な防災課題です。 これらの研究では、気象シミュレーション、データ同化手法（特にアンサンブルカルマンフィルタ）、降雨流出・浸水計算モデル、統計的予測手法などを組み合わせた物理・確率的アプローチを採用しています。スーパーコンピュータを活用して、従来困難だった高時間・高空間解像度の大規模計算を実現し、実際の災害事例（2019年台風19号、2020年熊本豪雨など）を対象に予測精度の検証を行っています。 これまでの研究から、アンサンブルメンバー数の増加により予測の信頼性が向上すること、そして洪水や土砂災害といった局地的現象では予測の不確実性に配慮した確率情報が防災意思決定に有用であることが明らかになっています。研究室は引き続き、高精度で実用的な確率予測情報の提供方法の開発を進めています。

※ AI（Claude）が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。

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