Masaharu Ishii 研究室

主宰者：Masaharu Ishii
東京大学

AI 要約（直近 5 年の研究成果）

本研究室は、機械学習から生物工学まで多岐にわたる領域で、複雑な現象の基礎的な理解を目指した研究を展開しています。 まず、機械学習理論の領域では、勾配法を用いた学習過程における誤差の変化パターンを解明しようとしています。特に、パラメータ数がデータ点数を上回る状況で、学習がどのような条件で二つの谷を示す特異な挙動を取るのかを調査しています。この研究では、従来の理論とは異なる数学的手法を用いて、学習システムが保つ不変な量に注目し、損失関数がどのように時間とともに変化するかを追跡しています。 一方、生物工学の領域では、微細藻類を用いた物質生産システムの構築に取り組んでいます。暗い環境でも成長できる微細藻類を遺伝子組換え技術により改変し、医療や化学の分野で有用な物質を生産するための緑色細胞工場としての利用を探索しています。さらに、水素生産に関わる酵素の活性中心の構造と保護メカニズムを解明する研究も行われており、酵素が酸素や高温といった過酷な環境に耐える仕組みを原子レベルで調べています。

※ AI（Claude）が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。

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