Guowei Qian 研究室

主宰者：Guowei Qian
東京大学

AI 要約（直近 5 年の研究成果）

本研究室は、風力発電システムの安全性と発電効率の向上を目指し、複雑な流れ場における風車の運用特性に関する研究を行っています。特に、傾斜した地形や乱流といった実際の環境条件下で、風車に働く空気力や疲労荷重がどのように変化するかを調査しています。ヨー操舵（風車の向きの調整）による発電量の向上と構造的な安全性のバランス、複雑地形での尾流（風車の後流）挙動の解明が主要なテーマです。 研究手法として、大規模渦シミュレーション（LES）などの数値計算と風洞実験を組み合わせています。また、機械学習モデルを用いた短期風速予測法の開発、動的モード分解などの高度なデータ解析手法により、乱流場の支配的なパターンを抽出しています。浮体式洋上風車のように複数の物理系が相互作用する複雑なシステムに対しては、制御と構造設計を統合的に最適化する枠組みを提案しています。 さらに、橋梁などの大規模構造物の風による揺れ（フラッター）制御にも研究範囲を広げており、能動制御フラップを用いた安定性向上や、実環境における空気力干渉の影響評価を行っています。これらの研究を通じて、風力発電から土木構造物まで、風との相互作用を受ける様々なシステムの設計・運用の高度化に貢献しています。

※ AI（Claude）が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。

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