Muneyoshi Numada 研究室

主宰者Muneyoshi Numada
東京大学

AI 要約(直近 5 年の研究成果)

Numada研究室では、自然災害に対する社会の耐性を高めるための研究に取り組んでいます。研究の対象は、地震による建物と地盤の相互作用や地震時の地盤揺れの特性把握、津波や洪水などの自然災害に対する地域社会の脆弱性と危険度の評価など、多岐にわたっています。これらの課題に対して、有限要素法などの数値解析手法や地形図の画像解析、オープンデータを用いた統計分析といった様々なアプローチを採用し、全国的またはより詳細な地域スケールでの現象評価や予測を行っています。 同時に、災害が発生した際の対応体制の最適化にも力を入れています。具体的には、避難所運営システムの開発、職員配置の効率化モデルの構築、住宅被害認定調査の自動化、核災害時のスクリーニング地点の運営改善などに関する研究を進めています。さらに、大規模災害時の住民による救助活動の訓練プログラム開発や、パンデミック下での避難所管理の在り方など、実際の災害対応現場の課題に基づいた実践的な研究も行っています。これらを通じて、災害前の予測・評価から災害後の対応運営まで、包括的な防災・減災システムの構築を目指しています。

※ AI(Claude)が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。

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