Dingqiang Fan 研究室
主宰者：Dingqiang Fan
東京大学
AI 要約（直近 5 年の研究成果）
コンクリートや建築構造材料の性能向上と環境負荷低減を目指す研究に取り組んでいます。主な研究対象は、セメント系複合材料の組成設計と、その力学性能・耐久性の制御です。
具体的には、水とセメントの比率を低く抑えたコンクリート、超高性能コンクリート、気泡を含む軽量コンクリートなど、様々なコンクリート種について、粒子の粒径分布や凝集体の形状といった物質的特性が、材料全体のレオロジー特性（流動性や粘度）や内部組織にどう影響するかを調べています。また、二酸化炭素を材料内に固定化する炭酸化プロセスを活用し、強度と環境性能の両立を図る技術開発も進めています。
研究手法としては、実験的な物質評価と機械学習を組み合わせたハイブリッドアプローチを採用しており、ニューラルネットワークや遺伝的アルゴリズムを用いてコンクリート配合の最適化を自動化しています。さらに、建物屋根の風圧分布予測のように、限られたデータから別の構造への予測精度を高める転移学習の手法も展開しており、材料科学と工学応用を融合させた幅広い研究活動が特徴です。
※ AI（Claude）が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。
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