Shinobu Yoshimura 研究室

主宰者：Shinobu Yoshimura
東京大学

AI 要約（直近 5 年の研究成果）

吉村研究室は、社会システムと物理現象の複雑な問題を計算機シミュレーションで解明・解決することを目指しています。交通流、介護現場の業務プロセス、津波による構造物への影響など、現実世界の多様な現象を対象としており、単一の現象だけでなく、複数の要素が相互作用する連成問題に重点を置いています。 主な手法として、マルチエージェントシミュレーション、機械学習、流体構造連成解析など、複数のアプローチを組み合わせています。大規模な計算問題の効率化のため、固有直交分解による モデル縮約化や並列計算手法の開発も進めており、これにより現実的な時間内での詳細シミュレーションが可能になっています。 研究成果として、自動運転車の行動制御やトラフィック管理の最適化、高齢者施設における排泄介護業務の効率化、翼の振動制御とエネルギー回収の両立など、具体的な社会課題への応用を実現しています。これらを通じ、理論と実践を統合した問題解決型の研究を展開しています。

※ AI（Claude）が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。

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