Masaatsu Aichi 研究室

主宰者：Masaatsu Aichi
東京大学

AI 要約（直近 5 年の研究成果）

本研究室は、地下水と地盤、鉱物表面における物理・化学現象の解明に取り組んでいます。地球環境問題の観点からは、地下水位の予測や地盤沈下メカニズムの解明を目指しており、熱帯泥炭地の火災予防、農業用揚水に伴う地盤沈下の原因特定、そして炭酸ガス地中貯蔵時の岩石内流体挙動などを研究対象としています。 研究手法としては、大規模データセットを活用した機械学習モデル（ニューラルネットワーク、ランダムフォレスト、勾配ブースティング機械など）を駆使した予測・分類を行う一方で、分子動力学シミュレーションにより、鉱物表面での水やイオン、メタンといった物質の吸着・輸送現象をナノスケールで調査しています。さらに、逆解析手法や進化計算アルゴリズムを用いて、観測データから地下水流動・土壌変形モデルのパラメータを推定し、地盤沈下を数値予測するなど、複数の計算手法を統合的に活用しています。 これらの研究から、地下水と地盤・鉱物の相互作用が時空間的に複雑で不確実性を伴うことが明らかになっており、その不確実性を定量的に評価・可視化することで、より信頼性の高い地下水管理や地盤災害予測が可能になると考えられています。

※ AI（Claude）が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。

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