Chenbo Zhao 研究室

主宰者：Chenbo Zhao
東京大学

AI 要約（直近 5 年の研究成果）

本研究室は、衛星画像やストリートビュー画像などの遠隔センシングデータと深層学習を組み合わせることで、都市空間の自動解析と3次元デジタル化に取り組んでいます。特に、人手を最小限に抑えながら大規模エリアの建物抽出や都市情報の抽出を実現することを目指しています。建物の足跡や高さを自動で認識し、そのデータを用いて精密な3次元都市モデルを構築する手法を開発しており、これは都市計画や防災評価に活用できます。 一方で、都市空間の質的な側面にも注目し、ストリートビューから街並みの美しさ、安全性、快適性といった住民の主観的な感覚を大規模データ（数百万件以上の評価）から学習し定量化する研究も行っています。気象条件の変化が街並みへの印象に及ぼす影響を検証したり、生成型AI技術を活用して街路空間の改善を提案したりするなど、単なる物理的な解析にとどまりません。 さらに、ドローンの経路計画、物流ネットワークの分析、交通標識やインフラ施設の自動検出など、都市インフラの効率化にも応用を広げています。これらの研究は、限定的なデータしか得られない発展途上国の都市開発にも対応できる汎用的な手法開発を目指しており、持続可能な都市づくりへの貢献を目的としています。

※ AI（Claude）が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。

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