Takahiro Yoshida 研究室
主宰者:Takahiro Yoshida
東京大学
AI 要約(直近 5 年の研究成果)
吉田研究室は、都市・地域における環境・社会課題を、データ分析と空間情報技術を用いて解明する研究を行っています。主な対象は、都市の heat 島現象や脱炭素化への対応、身体活動や公衆衛生の地域格差、災害リスク、そして都市化に伴う土地変動です。これらの課題に対して、衛星画像やセンサーデータ、スマートフォンのトラッキング情報、地理情報システムなど、多様なデータソースを統合して活用しています。
研究手法の特徴は、マルチスケール分析と予測モデル開発にあります。具体的には、統計的回帰分析(地理的加重回帰など)や機械学習、シミュレーション技術を組み合わせ、地域レベルから都市全体のレベルまで、空間的な変動を捉えた分析を実施しています。さらに近年は、デジタルツイン技術を活用し、都市システムをデジタル上で再現して、気候変動対策やヒートアイランド対策、防災の施策立案を支援する枠組みを開発しています。
このように吉田研究室は、空間データ科学と都市計画・環境工学の知見を融合させ、持続可能で強靱な都市・地域社会の実現に貢献する実践的な研究を展開しています。
※ AI(Claude)が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。
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研究成果(39 件)
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- DOI: https://doi.org/10.1016/j.lanwpc.2026.101901
- DOI: https://doi.org/10.2208/jscejj.25-24170
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.jth.2025.102206
- DOI: https://doi.org/10.5194/isprs-archives-xlviii-4-w16-2025-135-2025
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.apenergy.2025.126697
- DOI: https://doi.org/10.1109/isit63088.2025.11195284
- DOI: https://doi.org/10.1109/isit63088.2025.11195464
- DOI: https://doi.org/10.1177/23998083251318142
- DOI: https://doi.org/10.3390/en18081964
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- DOI: https://doi.org/10.1016/j.ecolind.2025.113288
- DOI: https://doi.org/10.23919/isita60732.2024.10858217
- DOI: https://doi.org/10.1109/gcce62371.2024.10760528
- DOI: https://doi.org/10.3390/ijgi13120459
- DOI: https://doi.org/10.1007/s13177-024-00438-9
- DOI: https://doi.org/10.23919/isita60732.2024.10858266
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.jag.2024.104117
- [2024] Effect of different stomach-filling drinks on signal detectability in abdominal ultrasonographyDOI: https://doi.org/10.1117/12.3005534
- DOI: https://doi.org/10.1007/s11625-023-01427-9
- DOI: https://doi.org/10.1080/10106049.2024.2391056
- DOI: https://doi.org/10.11361/journalcpij.58.1320
- DOI: https://doi.org/10.3390/rs15123106
- DOI: https://doi.org/10.1080/15481603.2023.2209970
- DOI: https://doi.org/10.1080/13658816.2023.2209811
- DOI: https://doi.org/10.3390/en16073011
- DOI: https://doi.org/10.1007/s11146-022-09929-6
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.uclim.2022.101248
- DOI: https://doi.org/10.1007/s41651-022-00111-3
- DOI: https://doi.org/10.1038/s41467-021-24823-0
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- DOI: https://doi.org/10.5638/thagis.29.1
- DOI: https://doi.org/10.25436/e2g599
- DOI: https://doi.org/10.3389/fbuil.2021.760306
- DOI: https://doi.org/10.25436/e2x59b
- DOI: https://doi.org/10.11361/journalcpij.56.905
- DOI: https://doi.org/10.1109/iciibms52876.2021.9651628
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.jrurstud.2021.09.013
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