Toshikazu Seto 研究室
主宰者:Toshikazu Seto
東京大学
AI 要約(直近 5 年の研究成果)
この研究室は、地理情報学の手法を用いて都市・地域の現状把握と将来予測に関する研究を行っています。特にOpenStreetMapやMapillaryといった市民参加型の地理情報データの実態を多角的に分析し、そのデータ品質や空間的な偏り、編集活動の特性を明らかにしています。これらの分析では、抽出パイプラインの開発やテキスト解析などの定量的・定性的アプローチを組み合わせて、ボランティアによるデータ蓄積の地域差を捉えています。
また、都市計画や地域政策の実践的な課題に対応するため、3次元都市モデルや建物データなどの公開地理情報を活用した研究も進めています。世帯単位のマイクロシミュレーションモデルを開発し、市民参加型のデジタルプラットニングツールの構築にも取り組んでいます。これにより、人口減少に直面する地方都市において、将来の人口・世帯分布の詳細な予測や都市機能の最適配置を支援する研究を展開しています。
さらに、地理情報科学の教育実践にも力を入れており、オンライン教材の開発と評価を通じて、大学における地理情報学習の効果的な方法論を探究しています。
※ AI(Claude)が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。
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関連研究室(8 件)
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研究成果(10 件)
- DOI: https://doi.org/10.5194/isprs-archives-xlviii-4-w15-2025-149-2025
- DOI: https://doi.org/10.5638/thagis.32.47
- [2024] Evaluation of GIScience Exercise Using Online Educational Materials for Japanese University StudentsDOI: https://doi.org/10.1080/00330124.2024.2341062
- DOI: https://doi.org/10.5194/isprs-archives-xlviii-4-w7-2023-201-2023
- DOI: https://doi.org/10.1080/10095020.2022.2085188
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.compenvurbsys.2022.101873
- DOI: https://doi.org/10.5194/isprs-archives-xlviii-4-w1-2022-403-2022
- DOI: https://doi.org/10.4200/jjhg.74.03_263
- DOI: https://doi.org/10.11361/journalcpij.56.603
- DOI: https://doi.org/10.11361/reportscpij.20.2_277
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