Hidehito Honda 研究室

主宰者：Hidehito Honda
東京大学

AI 要約（直近 5 年の研究成果）

本研究室は、人間が判断や意思決定を行う際の認知的なメカニズムと、その改善方法を研究しています。具体的には、人々がどのように情報を処理し、判断の偏りが生じる理由、そしてそうした偏りにどのように対処できるかを調べています。例えば、人工知能の支援を受けながら判断する場面では、AIの予測の誤りが人間の偏りを相殺し、かえって判断精度が向上することがあります。また、短時間の休止を挟むことで認知的な負担を減らしつつ判断精度を高める方法など、日常生活で活用できる実践的な介入方法を検討しています。 さらに、本研究室は行動実験や計算機シミュレーション、フィールド調査を組み合わせた多様なアプローチを採用しています。水道の節約利用や衛生設備の選択といった環境・保健に関わる行動変容を促すための情報提示方法、複数の人間の判断を集約して予測精度を高める「集団知」の活用、さらには自分の過去の経験をもとに新たな関係性を学習する仕組みなど、幅広いテーマを扱っています。実験室での統制された環境での検証だけでなく、実社会での介入を通じて、理論と実践の両面から人間の判断と意思決定を理解することを目指しています。

※ AI（Claude）が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。

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