Takashi M. Nagao 研究室

主宰者：Takashi M. Nagao
東京大学

AI 要約（直近 5 年の研究成果）

本研究室は、衛星観測と大気モデルを組み合わせて、地球の大気現象を定量的に理解することを目指しています。特に雲の微物理的性質（粒子の大きさ、液体と氷の相状態、光学的性質）を衛星から遠隔で測定する手法の開発に力を注いでいます。可視・赤外域の多波長観測データと、ライダーやレーダーなどの能動的なセンサー情報を統合的に解析することで、高度別の雲の構造や降水過程を詳細に把握する研究を展開しています。 さらに、地表面に到達する太陽放射の組成や大気の放射冷暖率といった、気候システムにおいて重要な物理量の推定にも取り組んでいます。機械学習を含む放射伝達モデルと衛星観測を結合して、エアロゾル濃度や雲の性質の影響を適切に組み込んだ推定アルゴリズムを開発しています。これらの研究を通じて、地球規模の気象・気候変動を理解するための基礎データの精密化に貢献しています。

※ AI（Claude）が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。

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