Takashi Y. Nakajima 研究室
主宰者:Takashi Y. Nakajima
東京大学
AI 要約(直近 5 年の研究成果)
本研究室は、衛星観測データを用いた大気・雲・放射に関する研究を展開しています。主な研究対象は、地球上層大気に含まれるエアロゾル(微小粒子)と雲の性質、および地表面に到達する太陽放射と赤外放射です。これらの要素は地球の放射収支や気候変動に直接影響するため、正確な観測と解析が重要です。
研究手法としては、静止衛星(ひまわり8号・9号など)と極軌道衛星(Aqua、CloudSat等)からの観測データを活用しています。複数の波長帯の光学情報とレーダ・ライダなどの能動的センサ観測を組み合わせることで、大気中のエアロゾルや雲の粒子サイズ、水分量、光学的厚さといった詳細な微物理特性を推定するアルゴリズムを開発しています。また機械学習技術を導入し、算出精度の向上に取り組んでいます。
主な発見として、雲の成長過程が地域や大気条件(湿度、温度、エアロゾル量など)に依存することを複数の観測域で確認しています。さらに開発したアルゴリズムにより、従来は困難だった夜間や複雑な地形上での雲検出精度を向上させました。これらの成果は、再生可能エネルギー評価や気象予測精度向上など、社会的応用へも貢献しています。
※ AI(Claude)が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。
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関連研究室(8 件)
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研究成果(26 件)
- DOI: https://doi.org/10.5194/egusphere-2026-1679
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.jqsrt.2026.109939
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.scib.2026.02.046
- DOI: https://doi.org/10.2151/sola.2025-045
- DOI: https://doi.org/10.1088/1755-1315/1522/1/012006
- [2025] Microphysical Properties of Marine Fog Retrieved from the Geostationary Satellites Himawari-8/9DOI: https://doi.org/10.2151/sola.2025-030
- DOI: https://doi.org/10.1109/tgrs.2025.3586572
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.rsase.2025.101657
- DOI: https://doi.org/10.5194/amt-18-1325-2025
- DOI: https://doi.org/10.2151/jmsj.2024-035
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- DOI: https://doi.org/10.1109/tgrs.2024.3486463
- DOI: https://doi.org/10.1186/s40645-023-00576-w
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.rse.2023.113957
- DOI: https://doi.org/10.1175/bams-d-22-0154.1
- DOI: https://doi.org/10.1186/s40645-023-00562-2
- DOI: https://doi.org/10.1175/bams-d-20-0148.a
- DOI: https://doi.org/10.5194/amt-16-603-2023
- DOI: https://doi.org/10.5194/amt-16-331-2023
- DOI: https://doi.org/10.2151/sola.2023-009
- [2022] Long-Term Global Analysis of Cloud Properties Using Polar Orbit Satellites (Aqua and CloudSat)DOI: https://doi.org/10.1109/igarss46834.2022.9883549
- DOI: https://doi.org/10.5194/acp-22-4809-2022
- DOI: https://doi.org/10.5194/amt-15-1967-2022
- DOI: https://doi.org/10.1109/tgrs.2022.3172228
- DOI: https://doi.org/10.1175/bams-d-20-0148.1
- DOI: https://doi.org/10.5194/acp-2021-208
- DOI: https://doi.org/10.13173/oe.58.1.191
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