Maiko Sakamoto 研究室
主宰者:Maiko Sakamoto
東京大学
AI 要約(直近 5 年の研究成果)
本研究室は、南アジアを中心とした開発途上国における環境汚染と健康被害の関連性を、地理空間解析と疫学手法を用いて明らかにする研究に取り組んでいます。特にインドのビハール州での胆嚢がん多発現象に着目し、地下水に含まれるヒ素やウラン、農業由来の農薬など複数の環境汚染物質の曝露実態を調査・分析しています。血液や組織などの生物試料と環境試料の化学分析、患者と対照群の比較を組み合わせることで、これらの有害物質が疾病発生に及ぼす影響を定量的に評価しています。
同時に、水資源管理やWASH(水衛生)施設といった公衆衛生インターベンション関連の課題にも取り組んでいます。ネパールでの砒素除去フィルターの長期効果検証や、バングラデシュでの難民流入に伴う環境劣化・経済影響の分析など、社会的背景を組み込んだ環境問題の実証研究を展開しています。
また本研究室は、社会的周辺化(カースト差別など)やジェンダー、障害統計の過小報告といった社会科学的課題にも関心を向けています。機械学習や空間統計モデリング、社会ネットワーク分析など、定量的手法を用いながら、環境・社会・健康の相互関係を包括的に理解することを目指しています。
※ AI(Claude)が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。
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関連研究室(8 件)
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研究成果(18 件)
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- DOI: https://doi.org/10.1002/sd.2961
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- DOI: https://doi.org/10.1007/s12011-023-03822-w
- DOI: https://doi.org/10.1038/s41598-023-30898-0
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.heliyon.2023.e13230
- [2023] Predicting the presence of <scp><i>E. coli</i></scp> in tap water using machine learning in NepalDOI: https://doi.org/10.1111/wej.12844
- DOI: https://doi.org/10.1007/s11356-021-18207-6
- DOI: https://doi.org/10.3390/rs13245056
- DOI: https://doi.org/10.1007/s11356-021-13521-5
- DOI: https://doi.org/10.1007/s13530-021-00086-6
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