Ryuhei Sato 研究室

主宰者：Ryuhei Sato
東京大学
兼任：東北大学

AI 要約（直近 5 年の研究成果）

本研究室は、コンピュータシミュレーションとデータ解析を組み合わせることで、エネルギー材料と機能性物質の性質を原子レベルで理解する研究を行っています。特に次世代電池に不可欠な固体電解質や水素貯蔵材料を対象としており、イオンの移動メカニズムや相転移の過程を分子動力学シミュレーションで詳細に調べています。 これらの研究では、実験データをシミュレーションに組み込む「データ同化」という手法を活用することが特徴です。X線回折パターンや顕微鏡画像などの実験情報を計算モデルに反映させることで、複雑な結晶構造や材料特性をより正確に予測できます。また、機械学習や大規模言語モデルなどの人工知能技術も組み合わせることで、膨大な材料データベースから性能の高い候補物質を効率的にスクリーニングしています。 さらに、トポロジー解析や永続ホモロジーなどの数学的手法を用いて、原子配置の複雑な構造情報を可視化・定量化する研究も進めています。これらのアプローチにより、水素貯蔵容量の向上や固体電解質のイオン伝導性の向上といった実践的な材料設計への道を開いています。

※ AI（Claude）が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。

外部リンク

関連研究室(8 件)

研究成果（30 件）

続きを表示（残り 20 件）

科研費（0 件）

まだデータがありません（KAKEN 取り込み後に表示）。

所属学会・役職（0 件）

まだデータがありません（学会データ連携後に表示）。