Hajime Shimakawa 研究室
主宰者:Hajime Shimakawa
東京大学
AI 要約(直近 5 年の研究成果)
本研究室は、電気絶縁材料と絶縁ガスの性能向上に関する研究を行っています。具体的には、環境への悪影響が大きい硫黄六フッ化物ガスに代わる新しい絶縁ガスの開発、および電気機器に用いられるポリマーやエポキシ樹脂の熱伝導性や電気特性の向上を目指しています。これらの材料は電気機器の信頼性と安全性に直結する重要な要素であり、産業上の需要が高い分野です。
研究手法の特徴は、計算科学と実験を組み合わせた多角的なアプローチにあります。量子力学に基づいた記述子を用いた機械学習モデルにより、未知の分子の性質を予測する手法を開発し、大規模な分子探索を実現しています。一方、分子動力学シミュレーションを用いて原子レベルから材料の熱伝導や離子伝導の機構を解明しています。さらに、実験室での表面電荷の測定やX線分析により、材料界面の電子的性質を直接調べています。
主な研究成果として、機械学習モデルの小規模データセットへの適用精度向上、ポリマーの分子構造と熱伝導性の相関解明、直流ガス絶縁スイッチギアの絶縁スペーサー上での電荷蓄積メカニズムの理解が挙げられます。これらの知見は次世代の高性能絶縁材料・絶縁ガスの分子設計指針となっています。
※ AI(Claude)が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。
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- DOI: https://doi.org/10.1109/ceidp51414.2023.10410530
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- DOI: https://doi.org/10.1541/ieejfms.142.229
- DOI: https://doi.org/10.1109/tpwrd.2022.3150767
- DOI: https://doi.org/10.1109/tdei.2022.3148462
- [2021] Analysis of Surface Charge Accumulation on DC-GIS Insulating Spacer Based on Surface Trapping ModelDOI: https://doi.org/10.1109/ceidp50766.2021.9705410
- DOI: https://doi.org/10.1109/tdei.2021.009442
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