Moeta Tsukamoto 研究室
主宰者:Moeta Tsukamoto
東京大学
AI 要約(直近 5 年の研究成果)
本研究室は、ダイヤモンドに含まれる窒素空孔欠陥やヘキサゴナルボロンナイトライドの欠陥を利用した量子センサーの開発と応用に取り組んでいます。これらの欠陥は量子的性質を持つため、微小な磁場や温度を高精度で測定できる特性があります。研究室では、こうした量子センサーの基本特性を詳細に調査し、その性能を最大化する条件を探索しています。
具体的には、センサーが検出する信号の光パワー依存性や光学的な誤差の影響を定量的に評価し、より正確な測定を実現するための方法論を確立しています。さらに、機械学習を組み合わせることで、モデルに依存しない堅牢なデータ解析を可能にしています。このアプローチにより、ナノスケールでの磁場分布の可視化や温度の空間分布測定など、従来困難だった測定に成功しています。
一方、新しい材料系の開発にも着手しており、トポロジカル絶縁体の薄膜成長やスピン波の非線形伝播のイメージングなど、量子センサー技術を応用した新たな物性研究へと展開させています。これらの研究を通じて、量子的な現象を実験的に観測・制御し、基礎科学から応用技術まで幅広い領域への活用を目指しています。
※ AI(Claude)が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。
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関連研究室(8 件)
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研究成果(11 件)
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- DOI: https://doi.org/10.1103/physrevapplied.23.054001
- DOI: https://doi.org/10.1063/5.0204566
- DOI: https://doi.org/10.1103/physrevapplied.22.054026
- [2023] Optical-power-dependent Splitting of Magnetic Resonance in Nitrogen-vacancy Centers in DiamondDOI: https://doi.org/10.7566/jpsj.92.084701
- DOI: https://doi.org/10.1063/5.0147072
- DOI: https://doi.org/10.7566/jpsj.92.014002
- [2022] Accurate magnetic field imaging using nanodiamond quantum sensors enhanced by machine learningDOI: https://doi.org/10.1038/s41598-022-18115-w
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- DOI: https://doi.org/10.1063/5.0054809
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