Tsutomu Watanabe 研究室

主宰者：Tsutomu Watanabe
東京大学

AI 要約（直近 5 年の研究成果）

本研究室では、経済社会現象をデータ分析を通じて実証的に理解することを目指しています。特に、パンデミックが人々の生活や経済活動に及ぼした影響を、複数の視点から検証しています。スマートフォンの位置情報データを活用して、政府の緊急事態宣言という介入がもたらした外部的な行動変化と、感染症に関する情報を得た人々の自発的な行動変化を区別し、年代別にその大きさや性質の違いを明らかにしました。また、都市の機能選好（居住・仕事・交通・娱楽）がパンデミム後にどう変わったかを調べ、リモートワーク普及が進んだ大都市と基盤の限定的な地方都市では異なるパターンが生じることを示しています。 さらに本研究室は、金融市場や経済指標の変動メカニズムに関する研究も展開しています。東京株式取引所の取引頻度をホークス過程モデルにより分析し、外部的な政策発表と市場参加者相互の取引が与える影響を定量化する手法を開発しました。加えて、消費者の買い貯めに伴う時間軸上での需要シフトが価格指数に生じさせるバイアスの問題に対処するとともに、ゼロ金利環境下における金銭需要の特性や大規模な金銭供給の経済的含意についても検討しています。これらの研究を通じ、複雑な社会経済現象の背後にある構造を統計的・経済学的手法で解き明かす取組を行っています。

※ AI（Claude）が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。

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