Naoki Tsuji 研究室

**研究の問い** 本研究室は、素粒子物理の実験において、粒子衝突後に放出される粒子のエネルギーを正確に測定する技術の開発に取り組んでいます。特に、高い分解能でエネルギー検出が可能な次世代の多層型カロリメータを用いて、帯電粒子と中性粒子が生じるエネルギー沈着をどのように区別し、より正確に定量化するかを課題としています。 **手法** 研究室では、機械学習（特にニューラルネットワーク）を活用した解析手法を採用しています。カロリメータから得られる空間情報、エネルギー情報に加えて、検出器の時間応答特性を含むタイミング情報を組み合わせ、シミュレーションデータと実験データの双方で性能を評価しています。また、検出器感度の飽和特性を測定するため、紫外光による新しい校正方法も開発しています。 **主要な発見** これらの機械学習モデルにより、従来の手法よりもエネルギー分解能が向上することが示されています。特に、検出器の時間情報を活用することで、中性粒子による遅延エネルギー沈着の検出精度が向上し、また検出器応答の線形性が改善されることが確認されています。