Hiroshi Hasegawa 研究室

主宰者：Hiroshi Hasegawa
名古屋大学

AI 要約（直近 5 年の研究成果）

長谷川寛研究室は、次世代通信ネットワークの設計と最適化に関する研究を進めています。光ファイバーを用いた大容量通信基盤の構築、5G・6G対応の無線・光融合ネットワーク、エッジネットワークにおける効率的なリソース管理などが主要なテーマです。特に、ネットワーク内での信号伝送品質の向上、エネルギー効率の改善、コスト削減を同時に実現する手法の開発に取り組んでいます。 手法としては、機械学習・深層学習（深層強化学習、フェデレーテッド学習など）を活用した動的なネットワーク制御、デジタルツインによるシミュレーション・最適化、数値解析に基づくアルゴリズム設計など、多角的なアプローチを採用しています。また、光通信システムの非線形歪みの測定法や、光ファイバー上での同時電力・データ伝送技術など、光学的な課題解決にも取り組んでいます。 研究の成果として、複数のネットワークアーキテクチャの提案により、総ネットワークコストの削減やハードウェア効率化が実現されています。さらに、仮想化されたネットワーク機能の最適配置、災害時の回復戦略、マルチテナント環境でのサービス品質管理など、実運用に直結する課題の解決を目指しています。

※ AI（Claude）が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。

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