Ryoichi Kurose 研究室
主宰者：Ryoichi Kurose
京都大学
AI 要約（直近 5 年の研究成果）
本研究室は、化学反応を伴う複雑な流体現象を数値計算と実験で解明することを目指しています。主な研究対象は、アンモニアなど次世代燃料の燃焼過程であり、これらの燃料がどのような条件で安定して燃焼し、どの程度の有害物質を発生させるかを調べています。また液体燃料が壁に衝突する際の挙動や、乱流中での火炎の消炎現象など、工業応用に直結する現象にも取り組んでいます。
手法としては、直接数値シミュレーション（DNS）や大規模渦シミュレーション（LES）といった高精度な数値計算を活用しており、詳細な化学反応機構を組み込むことで実験との比較検証を行っています。粒子法やボリューム・オブ・フルイド法などの手法により、液体と気体が混在する二相流や、複雑な表面濡れ性を考慮した液体の振る舞いも精密に再現しています。さらに機械学習や力学系理論を適用し、燃焼不安定性の駆動メカニズムを解き明かす取り組みも進めています。
これらの研究を通じて、アンモニア混焼時の窒素酸化物低減効果、乱流強度が火炎消炎に与える影響、液体燃料の蒸発促進メカニズムなど、エネルギー・環境問題の解決に向けた基礎知見を蓄積しています。
※ AI（Claude）が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。
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研究成果（97 件）
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- DOI: https://doi.org/10.1016/j.fuel.2025.137190
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.fuel.2025.137140
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.fuel.2025.137001
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- DOI: https://doi.org/10.1016/j.jaecs.2025.100367
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- DOI: https://doi.org/10.1016/j.fuel.2025.136441
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.fuel.2025.135741
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.fuel.2025.135757
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.ijhydene.2025.04.498
- DOI: https://doi.org/10.18573/jae.39
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.energy.2025.135829
- DOI: https://doi.org/10.1002/fld.5391
- DOI: https://doi.org/10.1063/5.0255307
- DOI: https://doi.org/10.1021/acs.energyfuels.4c06164
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.ast.2025.109951
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.proci.2025.105960
- DOI: https://doi.org/10.1299/jtst.25-00147
- DOI: https://doi.org/10.1615/thmt-25.1190
- DOI: https://doi.org/10.1299/jfst.2025jfst0017
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.fuel.2025.137777
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- DOI: https://doi.org/10.1016/j.combustflame.2025.114645
- DOI: https://doi.org/10.1063/5.0190167
- DOI: https://doi.org/10.1103/physreve.110.024204
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- DOI: https://doi.org/10.1063/5.0204026
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.ijmultiphaseflow.2024.104762
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.jaecs.2024.100253
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.ast.2024.108921
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.jcp.2024.112782
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.proci.2024.105707
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.proci.2024.105283
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- DOI: https://doi.org/10.38036/jgpp.15.1_40
- DOI: https://doi.org/10.1299/mej.23-00400
- DOI: https://doi.org/10.1299/jsmefed.2024.os10-01
- DOI: https://doi.org/10.1063/5.0166412
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.fuel.2023.129660
- [2023] Data-driven simulation of ammonia combustion using neural ordinary differential equations (NODE)DOI: https://doi.org/10.1016/j.jaecs.2023.100196
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.jaecs.2023.100193
- DOI: https://doi.org/10.1021/acs.energyfuels.3c01805
- DOI: https://doi.org/10.1007/s40571-023-00584-z
- DOI: https://doi.org/10.1063/5.0144624
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.fuel.2023.128229
- DOI: https://doi.org/10.1103/physrevfluids.8.023202
- DOI: https://doi.org/10.1299/jfst.2023jfst0035
- DOI: https://doi.org/10.1299/jtst.23-00279
- DOI: https://doi.org/10.1063/5.0134942
- DOI: https://doi.org/10.2139/ssrn.4342806
- DOI: https://doi.org/10.2139/ssrn.4418541
- DOI: https://doi.org/10.2139/ssrn.4361236
- DOI: https://doi.org/10.2139/ssrn.4418513
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.ijhydene.2022.12.164
- DOI: https://doi.org/10.1063/5.0131974
- DOI: https://doi.org/10.1080/00102202.2022.2150971
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.proci.2022.07.208
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.combustflame.2022.112360
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.proci.2022.07.127
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.jaecs.2022.100083
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.proci.2022.07.063
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.biortech.2022.127275
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.fuel.2022.123331
- DOI: https://doi.org/10.2139/ssrn.4313224
- DOI: https://doi.org/10.1299/jsmefed.2022.os11-06
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.combustflame.2021.111888
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.ijmultiphaseflow.2021.103908
- DOI: https://doi.org/10.1063/5.0071333
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.combustflame.2021.111742
- DOI: https://doi.org/10.2218/iclass.2021.5880
- DOI: https://doi.org/10.2218/iclass.2021.5916
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.combustflame.2021.111615
- [2021] Numerical study on soot formation in outwardly propagating, iso-octane, rich, cellular flamesDOI: https://doi.org/10.1016/j.fuel.2021.121520
- DOI: https://doi.org/10.1145/3468267.3470575
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.energy.2021.121352
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.egyai.2021.100076
- DOI: https://doi.org/10.1007/s12206-021-0437-z
- DOI: https://doi.org/10.1063/5.0039155
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.ijmultiphaseflow.2021.103611
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.jaecs.2020.100022
- DOI: https://doi.org/10.38036/jgpp.12.3_1
- DOI: https://doi.org/10.1615/atomizspr.2021035796
- DOI: https://doi.org/10.1299/jsmecmd.2021.34.048
- DOI: https://doi.org/10.1299/jsmefed.2021.os12-07
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