Eiji Oki 研究室

主宰者：Eiji Oki
京都大学

AI 要約（直近 5 年の研究成果）

本研究室は、通信ネットワークとその関連システムの効率性・信頼性の向上を目指して研究を行っています。主な研究対象は、大規模データセンターや広域通信ネットワークにおけるリアルタイムアプリケーションの遅延最小化、およびネットワークの障害耐性の確保です。 研究室では複数のアプローチを採用しており、一つは数理最適化手法を用いた設計・配置問題への取り組みです。光スイッチングネットワークのサイズ最適化、複数のサーバ障害を想定した分散サーバ配置、および通信経路の設計といった問題に対して、整数計画法や数学モデルに基づく解析を行っています。もう一つは深層学習を活用したセキュリティ課題への対応で、ソフトウェア定義ネットワークにおける悪質な通信の検知・遮断などを扱っています。 主要な発見としては、複数の同時障害シナリオを考慮した設計・配置戦略により、個別の障害対応よりも実用的で効率的なネットワーク構成が実現できることが示されています。また、量子ネットワークなど次世代通信技術への適用や、仮想化されたネットワーク機能の可用性評価なども進行中です。これらの研究は、急速に複雑化する現代のネットワーク環境において、信頼性と性能を両立させるための基礎を提供しています。

※ AI（Claude）が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。

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