Brendan Flanagan 研究室

主宰者：Brendan Flanagan
京都大学

AI 要約（直近 5 年の研究成果）

Flanagan研究室は、デジタル学習環境における学生の学習プロセスを分析し、個別ニーズに対応した学習支援を実現することを目指しています。特に数学や英語学習を対象に、オンライン学習プラットフォーム上で収集される学習ログやテキスト・画像データを活用し、機械学習やAIモデルを組み合わせた分析手法を開発しています。学生が問題解決時に記述する説明文の品質評価、学習停滞の自動検出、適応的な演習推奨システムの構築など、多角的なアプローチで学習の可視化と支援を進めています。 同時に、この研究室は学習分析を実現するための基盤技術の整備にも取り組んでいます。プライバシーを重視したデータ管理プラットフォームの設計・構築、教育現場における複数ステークホルダーとの協働設計、生成AI（チャットボット）を活用した学習支援ツールの開発など、技術と教育実践の接点で実践的な課題解決を図っています。さらに、推奨システムの説明機能が学習意欲や信頼性に与える影響を検証し、単なる推奨精度だけでなく学生の認知特性や個性に合わせた説明設計の重要性を明らかにしています。

※ AI（Claude）が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。

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