Takehiro Sato 研究室

主宰者：Takehiro Sato
京都大学

AI 要約（直近 5 年の研究成果）

Takehiro Sato研究室は、ネットワークシステムの効率的な運用と最適化を主な研究対象としています。特に、仮想化されたネットワーク機能を組み合わせて通信サービスを実現する技術（サービスファンクションチェーン）や、ソフトウェアで制御可能な新型ネットワーク（ソフトウェア定義ネットワーク）において、トラフィックの変動や機器の故障に対応しながら、ネットワークの経路やリソース割り当てを動的に更新する問題を研究しています。これらの更新時に通信の中断や品質低下が生じないようスケジューリングモデルを開発しています。 手法としては、最適化理論に基づいた数理計画法（特に整数線形計画法）を用いて、複雑なネットワーク管理問題を定式化し、解法アルゴリズムを開発しています。また、光ファイバネットワークにおいて複数の信号経路が近接する際に生じる干渉現象を考慮した経路配置モデルや、トラフィック変動の不確実性を扱う堅牢な最適化手法も導入しています。さらに、機械学習を活用した医療画像の自動判定システムやモバイルエッジコンピューティングのリソース配置問題にも取り組み、ネットワーク技術の応用領域を拡大しています。 研究成果は、ネットワークの大規模化・複雑化に対応しながらコスト削減と品質保証を両立させるための実践的なモデルやアルゴリズムの提案につながっており、次世代ネットワークシステムの信頼性向上に貢献しています。

※ AI（Claude）が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。

外部リンク

関連研究室(8 件)

研究成果（53 件）

続きを表示（残り 43 件）

科研費（0 件）

まだデータがありません（KAKEN 取り込み後に表示）。

所属学会・役職（0 件）

まだデータがありません（学会データ連携後に表示）。