Kazuyuki Shudo 研究室
主宰者：Kazuyuki Shudo
京都大学
AI 要約（直近 5 年の研究成果）
本研究室は、ブロックチェーンと分散システムの性能・セキュリティ・公平性に関する理論的および実験的な研究を行っています。特にビットコインやイーサリアムなどの実運用されているシステムを対象に、マイニングの報酬配分、トランザクション処理能力、ネットワークセキュリティ間のトレードオフを定量的に分析しています。ゲーム理論や数学的モデリングを用いた分析と、大規模シミュレーションによる検証を組み合わせることで、これらの関係性を体系的に解明しています。
また、本研究室は複雑なネットワーク構造の解析にも取り組んでいます。ハイパーグラフ（2つ以上のノード間の相互作用を扱うネットワーク）の性質を研究し、学術協力ネットワークなどへの応用を進めています。さらにブロックチェーンネットワークの実装面での課題として、暗号資産の管理方法やATM規制への技術的対応、ステーキングシステムの設計など、実務的な問題にも対応しています。
加えて、分散学習システムの安全性向上、エッジコンピューティングでのリソース配分最適化、ライドシェアリングのマッチング効率化など、ブロックチェーン以外の分散システムにも研究を拡大しています。これらの研究を通じ、本研究室は理論と実装の両面から、現代の分散システムの信頼性と効率性を向上させることに貢献しています。
※ AI（Claude）が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。
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研究成果（68 件）
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- DOI: https://doi.org/10.1038/s41598-025-07869-8
- DOI: https://doi.org/10.1109/ds-rt68115.2025.11186002
- DOI: https://doi.org/10.1109/bigcomp60711.2024.00030
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- DOI: https://doi.org/10.1109/icbc59979.2024.10634360
- DOI: https://doi.org/10.1109/access.2024.3410025
- DOI: https://doi.org/10.1109/access.2024.3521426
- DOI: https://doi.org/10.1109/bigdata62323.2024.10825212
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- DOI: https://doi.org/10.1109/blockchain62396.2024.00069
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- DOI: https://doi.org/10.1109/icbc59979.2024.10634356
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- DOI: https://doi.org/10.1109/access.2021.3083639
- DOI: https://doi.org/10.1109/access.2021.3115131
- [2021] 暗号通貨とブロックチェーン
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