Kazuya Haraguchi 研究室

主宰者：Kazuya Haraguchi
京都大学

AI 要約（直近 5 年の研究成果）

本研究室は、コンピュータを用いた化学化合物の設計と予測に関する研究を行っています。具体的には、既知の化学物質データから機械学習モデルを構築し、そのモデルをシミュレートする整数計画法の定式化を組み合わせることで、所望の物理化学的性質を持つ化学構造を逆算的に推定するという課題に取り組んでいます。これは医薬品開発や材料設計における分子構造の効率的な発見につながる重要な問題です。 研究では、化学グラフの構造情報を数学的に記述する「記述子」の開発が中心となります。グラフ理論に基づいた記述子を設計し、これを機械学習の学習データとして用いることで、化学物質の性質をより正確に予測できるようにしています。特に、複数の記述子を組み合わせたり、環構造のパターンなど既存手法では捉えられていなかった局所的な構造特徴を取り入れたりすることで、予測精度の向上に取り組んでいます。 さらに、単一分子だけでなく複数の分子が相互作用する系や、実験環境の条件を考慮した化学物質設計へと研究を拡張しています。また、ポリマーなどより複雑な分子構造の推定や、グラフ列挙アルゴリズムとの組み合わせにより、複数の候補分子を効率的に生成する手法も開発しています。

※ AI（Claude）が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。

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